| 用户兴趣导向的探索式知识发现研究 |
| |
| 引用本文： | 许孝元,韩国强,闵华清.用户兴趣导向的探索式知识发现研究[J].计算机工程,2005,31(3):29-31. |
| |
| 作者姓名： | 许孝元 韩国强 闵华清 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641 |
| |
| 摘 要： | 提出了一个基于定向原子规则的非精确关联规则挖掘算法ARA，以支持用户兴趣导向的探索式知识发现。ARA算法采用一个两层的Hash表结构对数据库事务中与定向原子规则对应的项进行计数。复合规则通过频繁的原子规则前件项组合和支持度和置信度的估算得到。ARA只需一次数据库扫描。实验结果表明ARA算法的速度快，消耗的内存少，非常适合大型数据库和响应速度要求高的数据挖掘环境。
|
| 关 键 词： | 知识发现 关联规则 数据挖掘 原子规则 复合规则 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)03-0029-03 |
A Study on Exploratory Knowledge Discovery Directed by Users Interest |
| |
| XU Xiaoyuan,HAN Guoqiang,MIN Huaqing.A Study on Exploratory Knowledge Discovery Directed by Users Interest[J].Computer Engineering,2005,31(3):29-31. |
| |
| Authors: | XU Xiaoyuan HAN Guoqiang MIN Huaqing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Knowledge discovery Association rule Data mining Atomic rule Compound rule |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
