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神经网络控制系统在钛渣电炉上的应用
引用本文:余鑫. 神经网络控制系统在钛渣电炉上的应用[J]. 中国有色冶金, 2008, 0(4)
作者姓名:余鑫
摘    要:
针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况,提出一种类似于标准的操作方法,基于模糊神经网络的智能协调控制方案,应用提前算法对模糊神经网络结构和参数进行优化,并采用神经网络模块与PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算,实际应用后,冶炼时间缩短,电耗降低.

关 键 词:钛渣  电炉  模糊神经网络  智能控制

Application of neural network control system on titanium slag furnace
YU Xin. Application of neural network control system on titanium slag furnace[J]. China Nonferrous Metallurgy, 2008, 0(4)
Authors:YU Xin
Abstract:
Keywords:PLC
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