| 浅层模糊K均值图像分类网络 |
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| 引用本文： | 焦志成,李洁,王颖,高新波. 浅层模糊K均值图像分类网络[J]. 计算机科学与探索, 2015, 0(8) |
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| 作者姓名： | 焦志成 李洁 王颖 高新波 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学 电子工程学院,西安,710071 |
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| 摘 要： | ![]()
由于图像数据的冗余性较高，传统的图像分类方法的分类准确率较低，深度学习方法较传统方法提高了图像分类的准确率，但其训练较为复杂。提出了一种浅层模糊K均值图像分类网络，其基本思想是利用模糊K均值聚类求出的聚类中心构造图像特征向量，再利用特征向量训练浅层网络分类器，最后利用训练好的分类器完成图像分类。通过与传统方法的对比，验证了该方法能够较好地完成图像分类任务，并对实验结果进行了分析，为以后的工作奠定了基础。
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| 关 键 词： | 图像分类 深度学习 K均值聚类 浅层网络 |
Shallow Fuzzy K-Means Image Classification Network |
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| JIAO Zhicheng,LI Jie,WANG Ying,GAO Xinbo. Shallow Fuzzy K-Means Image Classification Network[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2015, 0(8) |
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| Authors: | JIAO Zhicheng LI Jie WANG Ying GAO Xinbo |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | image classification deep learning K-means clustering shallow network |
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