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| 基于门控CNN-CRF的中文命名实体识别 | |
| 作者姓名： | 彭艳兵 陶源 |
| 摘 要： | 在已有的命名实体识别研究的基础上,提出了一种新型的混合神经网络模型——门控CNN-CRF用于命名实体识别.该模型结合了门控线性单元,卷积神经网络,以及条件随机场.作为对比,同时还介绍了其他较为成熟的命名实体识别模型,例如Bi-LSTM-CRF.分别对以上模型在中文数据集上进行了命名实体识别测试.实验表明,所有结果的准确... |
| 关 键 词： | 命名实体识别 卷积神经网络 门控线性单元 词向量 |
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