| 一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法 |
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| 引用本文： | 周晓昕 孟志青 张仕军 胡建云. 一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 0(10): 202-202,246 |
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| 作者姓名： | 周晓昕 孟志青 张仕军 胡建云 |
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| 作者单位： | [1]浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州310023 [2]杭州北高峰电力工程设计有限公司,浙江杭州310013 |
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| 摘 要： | 在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 多维时态近似周期 层次聚类 |
| 文章编号： | 1009-3044（2007）19-40202-01 |
| 收稿时间： | 2007-09-06 |
Algorithm of Mining Multi-dimensional Temporal Approximate Periodicity |
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| ZHOU Xiao-xin,MENG Zhi-qing,ZHANG Shi-jun,HU Jian-yun. Algorithm of Mining Multi-dimensional Temporal Approximate Periodicity[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 0(10): 202-202,246 |
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| Authors: | ZHOU Xiao-xin MENG Zhi-qing ZHANG Shi-jun HU Jian-yun |
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| Abstract: | Based on the multi-dimensional approximate periodic pattern, we present an algorithm to mine multi-dimensional temporal approximate periodicity with the algorithm of hierarchical cluster, then applies to the stock data. Experiments show that the algorithm is effective. |
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| Keywords: | Data mining multi-dimensional temporal approximate periodicity hierarchical cluster |
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