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| 基于多源信息融合的异步电机故障诊断 | |
| 引用本文： | 段志梅,程加堂.基于多源信息融合的异步电机故障诊断[J].煤矿机械,2014(2):235-237. |
| 作者姓名： | 段志梅 程加堂 |
| 作者单位： | 红河学院工学院; |
| 摘 要： | 针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据理论的独立证据体,再由改进证据理论进行信息融合决策。仿真实例表明,该方法可充分利用不同数据源的冗余互补信息,具有更高的诊断准确性。 |
| 关 键 词： | 改进证据理论 信息融合 异步电机 故障诊断 |
Asynchronous Motor Fault Diagnosis Based on Multi Source Information Fusion Integration |
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