考虑客户感知和资源效率的汽车机电维修瓶颈设备调度

通过对汽车维修车间瓶颈设备的合理调度有效地提升系统效率和客户满意度。系统效率的提升可以通过最小化制造期（C_max）来实现，而客户满意度受主观因素影响，因此构建调度问题的目标函数时应考虑客户的心理感知。研究结合行为科学理论，可以将人的“有限理性”行为融入与客户紧密接触的服务资源调度问题。首先，借助前景理论的价值函数，选取客户心理预期等待时间作为参考点，构建客户对修车等待时间的感知不满意程度函数；在此基础上，结合资源效率目标、任务和资源约束条件，构建多目标数学模型；设计与问题相适应的重调度规则和遗传算法，进行求解。最后，通过实例仿真验证了模型及算法的可行性和有效性。