| 面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新 |
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| 引用本文： | 袁仁进,陈刚,李锋. 面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(12) |
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| 作者姓名： | 袁仁进 陈刚 李锋 |
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| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001 |
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| 摘 要： | 针对新闻推荐系统中用户兴趣模型构建与用户兴趣漂移问题，提出了一种面向新闻推荐的用户兴趣模型构建与更新方法。首先采用向量空间模型与bisecting K-means聚类算法构建了原始用户兴趣模型；然后以艾宾浩斯遗忘曲线为基础构造了遗忘函数，并以此对用户兴趣模型进行时间加权，从而达到对用户兴趣模型更新的目的。实验以基于用户的协同过滤推荐、基于物品的协同过滤推荐为baseline，实验结果表明所构建的原始用户兴趣模型推荐性能更优，在◢F◣值上提升了4%，更新后的模型与原始模型相比◢F◣值提高了1.3%。
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| 关 键 词： | 个性化推荐 向量空间模型 用户兴趣模型 用户兴趣漂移 遗忘函数 |
| 收稿时间： | 2018-05-03 |
| 修稿时间： | 2019-10-26 |
User interest model construction and update for news recommendation |
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| yuanrenjin,chen gang and li feng. User interest model construction and update for news recommendation[J]. Application Research of Computers, 2019, 36(12) |
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| Authors: | yuanrenjin chen gang li feng |
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| Affiliation: | Institute of Geospatial Information, Information Engineering University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | personalized recommendation vector space model(VSM) user interest model user interest drift forgetting function |
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