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基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法研究
引用本文:蔡延光,陈骋逵,蔡颢,黄何列,戚远航.基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法研究[J].计算机应用研究,2019,36(1).
作者姓名:蔡延光  陈骋逵  蔡颢  黄何列  戚远航
作者单位:广东工业大学自动化学院,广州,510006;广东工业大学自动化学院,广州510006;奥尔堡大学健康科学与工程系,丹麦奥尔堡9220
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61074147);广东省自然科学基金资助项目(S2011010005059);广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460);广东省科技计划项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060);广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001);广州市科技计划项目(201604016055)
摘    要:城市道路交通安全状态实时评估是智能交系统的重要研究内容。针对现有交通安全状态实时评估方法的评估效果不理想的问题,建立了基于视频信息的城市路段交通安全状态评估方法。首先,分析了基于视频信息的交通流参数快速检测方法;然后,从车速离散度的角度提出了影响城市路段交通安全状态的路段车速离散度的概念;最后,建立了基于路段车速离散度的城市路段交通安全状态评估方法。实验表明,所提方法能够实时合理地对城市道路的安全状态水平进行评估,评估结果可以为交通管理部门制定有效的城市路段交通安全改进方案提供相应的依据。

关 键 词:智能交通系统  道路交通安全  视频信息  车速离散度
收稿时间:2017/7/20 0:00:00
修稿时间:2018/11/26 0:00:00

Safety state evaluation method of urban road traffic based on video information
Cai Yanguang,Liu Huiling,Cai Hao,Huang Heilie and Qi Yuanhang.Safety state evaluation method of urban road traffic based on video information[J].Application Research of Computers,2019,36(1).
Authors:Cai Yanguang  Liu Huiling  Cai Hao  Huang Heilie and Qi Yuanhang
Affiliation:School of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou,,,,
Abstract:The real-time safety state evaluation of urban road traffic is an important research content of intelligent transportation system (ITS) . Focusing on the problem that the evaluation results of the existing traffic safety state real-time evaluation methods are unsatisfactory, this paper proposed a safety state evaluation method of urban road traffic based on video information. Firstly, this paper analyzed the rapid detection method of traffic flow parameters based on video information. Then, it proposed the concept of velocity dispersion of urban road from the point of view of vehicle speed dispersion. Finally, it established a safety state evaluation method of urban road traffic based on road velocity dispersion. The experimental results show that the proposed method can evaluate the safety state level of urban road traffic in real time and in a reasonable way, . And the evaluation result can provide the corresponding basis for the traffic management department to develop effective urban road traffic safety improvement program.
Keywords:intelligent transportation system  road safety  video information  vehicle velocity dispersion
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