| 一种用于Android应用的反控制混淆系统 |
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| 作者姓名： | 曹宏盛 焦健 李登辉 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学计算机学院,北京,100101;北京信息科技大学计算机学院,北京,100101;北京信息科技大学计算机学院,北京,100101 |
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| 基金项目： | 网络文化与传播重点实验室—开放课题—移动互联网与网络安全研究(ICDDXN001);中央引导地方科技发展专项资助项目(Z171100004717002) |
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| 摘 要： | Android恶意软件中的控制混淆技术,可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度,是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究,并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵,使用深度优先查找待分析路径集合;依据用户给定的源点集合和终节点集合,得到粗糙路径;然后采用权重筛选的算法,可以有效的获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集,验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰,目标路径识别率可达95.31%。
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| 关 键 词： | 反控制混淆 Android 控制混淆 路径查找 |
| 收稿时间： | 2017-12-04 |
| 修稿时间： | 2019-04-02 |
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