| 基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法 |
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| 引用本文： | 高清源,徐曾春,胡 平.基于跳数修正与LM优化的DV-Hop改进算法[J].计算机应用研究,2019,36(1). |
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| 作者姓名： | 高清源 徐曾春 胡 平 |
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| 作者单位： | 南京工业大学计算机科学与技术学院,南京,211816;南京工业大学计算机科学与技术学院,南京,211816;南京工业大学计算机科学与技术学院,南京,211816 |
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| 基金项目： | 江苏省重点研发计划(社会发展)资助项目(BE2015697) |
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| 摘 要： | 针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下，跳数与跳距估计存在误差的问题，提出了一种名为ILDV-Hop的改进算法。首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值，提出了一种全网络的有效跳距。其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值，同时利用接收信号强度指示(RSSI)值优化单跳值的大小。最后采用列文伯格-马夸尔特算法估计未知节点的最优位置。仿真结果表明，与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比，ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右，定位精度有了显著的提高。
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| 关 键 词： | DV-Hop算法 有效跳距 跳数 列文伯格—马夸尔特算法 |
| 收稿时间： | 2017/7/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/4/8 0:00:00 |
Improved DV-Hop algorithm based on hop correction and LM optimization |
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| Gao Qingyuan,Xu Zengchun and Hu Ping.Improved DV-Hop algorithm based on hop correction and LM optimization[J].Application Research of Computers,2019,36(1). |
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| Authors: | Gao Qingyuan Xu Zengchun and Hu Ping |
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| Affiliation: | Nanjing Tech University,Computer Science and Technology,Nanjing,, |
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| Abstract: | |
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