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基于微博交互关系算法的敏感舆情研究
引用本文:高玮立,朱福喜,刘克刚,翁世进. 基于微博交互关系算法的敏感舆情研究[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(7)
作者姓名:高玮立  朱福喜  刘克刚  翁世进
作者单位:武汉大学计算机学院,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析.针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型.实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控.实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究.

关 键 词:敏感舆情  敏感用户  交互关系  微博

Sensitive public sentiment research based on interactions between blogs
Gao Weili,Zhu Fuxi,Liu Kegang,Weng Shijin. Sensitive public sentiment research based on interactions between blogs[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(7)
Authors:Gao Weili  Zhu Fuxi  Liu Kegang  Weng Shijin
Abstract:
Keywords:sensitive public sentiment  sensitive user  interaction  Weibo
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