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基于位置的社会网络中面向时序特征的兴趣点推荐算法
引用本文:徐翔俊,聂仁灿. 基于位置的社会网络中面向时序特征的兴趣点推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(7)
作者姓名:徐翔俊  聂仁灿
作者单位:1. 云南师范大学文理学院,昆明,650222
2. 云南师范大学信息学院,昆明,650222
基金项目:国家自然科学基金资助项目,云南省应用基础研究计划资助项目
摘    要:兴趣点推荐是基于位置的社会网络的重要研究内容之一.传统的兴趣点推荐算法或者应用基本的协同过滤方法,或者在基本的协同过滤算法中引入空间特征,而没有充分发掘时序特征对推荐算法的重要性.为了进一步提高兴趣点推荐算法的性能,提出了一种面向时序特征的兴趣点推荐算法.给出了基本的基于用户的协同过滤方法,分别描述了时间特征和空间特征的作用,并给出了相应的模型表示方法;将时间特征和空间特征进行融合,提出了一种联合推荐算法.实验表明,提出的算法与其他相关算法相比,准确率和召回率显著提高,因此更适合兴趣点的推荐服务.

关 键 词:基于位置的社会网络  推荐算法  兴趣点  签到

Time feature based point-of-interest recommender algorithm in location based social networks
Xu Xiangjun,Nie Rencan. Time feature based point-of-interest recommender algorithm in location based social networks[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(7)
Authors:Xu Xiangjun  Nie Rencan
Abstract:
Keywords:location based social networks  recommender algorithm  point-of-interest  check in
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