|
|||||
|
|
| 基于关联度流量预测的加权局域模型 | |
| 引用本文： | 雷霆,余镇危. 基于关联度流量预测的加权局域模型[J]. 微计算机信息, 2008, 24(3): 225-227 |
| 作者姓名： | 雷霆 余镇危 |
| 作者单位： | 1. 100083,北京,中国矿业大学机电与信息工程学院;100083,北京,北京林业大学,理学院 2. 中国矿业大学机电与信息工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 |
| 摘 要： | 传统的混沌局域预测模型仅考虑相空间中邻近相点到预测中心的空间距离对预测中心动力学行为演化的影响,所以在嵌入维数比较高的时候,用来预测混沌时间序列时效果往往不是很好.本文提出了一种基于关联度的网络流量预测的加权零阶局域模型,该模型同时综合考虑到了空间距离和邻近相点与预测中心的关联程度这两个因素对预测效果的影响,因而在很大程度上克服了传统混沌局域模型的不足.通过模拟实验将该模型用于网络流量预测,模拟结果表明该模型的预测精度比传统的模型要好. |
| 关 键 词： | 网络流量 关联度 加权 局域模型 关联度 流量预测 加权 域模型 INCIDENCE DEGREE BASED TRAFFIC FORECAST MODEL 预测精度 模拟结果 模拟实验 关联程度 预测效果 因素 综合 零阶 网络 混沌时间序列 比较 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0225-03 |
| 修稿时间： | 2007-10-23 |
ADDING-WEIGHT LOCAL MODEL OF TRAFFIC FORECAST BASED ON DEGREE OF INCIDENCE |
|
| LEI TING,YU ZHENWEI. ADDING-WEIGHT LOCAL MODEL OF TRAFFIC FORECAST BASED ON DEGREE OF INCIDENCE[J]. Control & Automation, 2008, 24(3): 225-227 | |
| Authors: | LEI TING YU ZHENWEI |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |