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| 免疫量子进化算法 | |
| 引用本文： | 李映,张艳宁,赵荣椿,程英蕾,焦李成. 免疫量子进化算法[J]. 西北工业大学学报, 2005, 23(4): 543-547 |
| 作者姓名： | 李映 张艳宁 赵荣椿 程英蕾 焦李成 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072 2. 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（60133010、60141002）资助 |
| 摘 要： | 将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中，提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识，抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作，以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明，免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。 |
| 关 键 词： | 进化算法 免疫量子进化算法 背包问题 |
| 文章编号： | 1000-2758(2005)04-0543-05 |
| 收稿时间： | 2004-10-10 |
| 修稿时间： | 2004-10-10 |
Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm Based on Immunity |
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| Li Ying,Zhang Yanning,Zhao Rongchun,Chen Yinglei,Jiao Licheng. Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm Based on Immunity[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2005, 23(4): 543-547 | |
| Authors: | Li Ying Zhang Yanning Zhao Rongchun Chen Yinglei Jiao Licheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | evolutionary algorithm quantum-inspired evolutionary algorithm(QEA) immune operator knapsack problem |
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