| 基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 翟海涛,吴健,陈建明,崔志明. 基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(6) |
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| 作者姓名： | 翟海涛 吴健 陈建明 崔志明 |
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| 作者单位： | 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60970015); 2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(BE2008044); 2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目([2009]332-64); 苏州市应用基础研究(工业)项目(SYJG0927); 苏州大学科研预研基金 |
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| 摘 要： | ![]()
传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果。提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算子计算跟踪目标附近的关键点位置和尺度,并获取该尺度空间下关键点邻域的特征向量,然后用跟踪目标区域内的特征向量的模值-方向分布直方图表示该目标,最后使用Mean Shift算法进行跟踪。实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好。
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| 关 键 词： | SIFT Mean Shift SIFT-Mean Shift 目标跟踪 |
MEAN SHIFT OBJECT TRACKING ALGORITHM BASED ON SIFT DESCRIPTOR |
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| Zhai Haitao,Wu Jian,Chen Jianming,Cui Zhiming. MEAN SHIFT OBJECT TRACKING ALGORITHM BASED ON SIFT DESCRIPTOR[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(6) |
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| Authors: | Zhai Haitao Wu Jian Chen Jianming Cui Zhiming |
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| Affiliation: | Zhai Haitao Wu Jian Chen Jianming Cui Zhiming(Institute of Intelligent Information Processing and Application,Soochow University,Suzhou 215006,Jiangsu,China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Scaleinvariant feature transform(SIFT) Mean Shift SIFT-Mean Shift Object track |
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