| 加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D |
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| 引用本文： | 袁红星,吴少群,朱仁祥,安鹏.加权SIFT流深度迁移的单幅图像2D转3D[J].电子学报,2015,43(2):242-247. |
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| 作者姓名： | 袁红星 吴少群 朱仁祥 安鹏 |
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| 作者单位： | 宁波工程学院电子与信息工程学院, 浙江宁波 315016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No ．61071173)；浙江省自然科学基金(No ．LY12F01001，No ．Y1100253)；宁波市自然科学基金(No ．2012A610043， No ．2012A610111，No ．2011A610186)；浙江省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要手段,而单幅图像的深度估计是其中的关键步骤.提出基于加权SIFT流深度迁移和能量模型优化的单幅图像深度提取方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;其次通过SIFT流建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再次由SIFT流误差计算迁移权重,将近邻图像对应像素点的深度乘以权重后迁移到输入图像上;然后利用均值滤波对迁移后的近邻图像深度进行融合;最后建立深度图优化能量模型,在尽量接近迁移后近邻图像深度的前提下,平滑梯度较小区域的深度.实验结果表明,该方法降低了估计深度图的平均相对误差,增强了深度图的均匀性.
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| 关 键 词： | 2D转3D 尺度不变特征变换流 深度估计 深度图优化 能量模型 |
| 收稿时间： | 2013-07-31 |
Single Image 2D-to-3D Conversion via Weighted SIFT Flow |
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| YUAN Hong-xing,WU Shao-qun,ZHU Ren-xiang,AN Peng.Single Image 2D-to-3D Conversion via Weighted SIFT Flow[J].Acta Electronica Sinica,2015,43(2):242-247. |
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| Authors: | YUAN Hong-xing WU Shao-qun ZHU Ren-xiang AN Peng |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering, Ningbo University of Technology, Ningbo, Zhejiang 315016, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 2D-to-3Dconversion scaleinvariantfeaturetransformflow depthestimation depthmaprefinement energy model |
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