首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种新的外测数据随机误差分离方法
引用本文:陈浩,郭军海. 一种新的外测数据随机误差分离方法[J]. 弹箭与制导学报, 2015, 0(1): 185-188
作者姓名:陈浩  郭军海
作者单位:北京跟踪与通信技术研究所,北京,100094
摘    要:
主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。

关 键 词:随机误差  趋势项提取  经验模式分解  总体经验模式分解  能量比例法

A New Method of Random Error Separation of Tracking Data
CHEN Hao,GUO Junhai. A New Method of Random Error Separation of Tracking Data[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2015, 0(1): 185-188
Authors:CHEN Hao  GUO Junhai
Affiliation:CHEN Hao;GUO Junhai;Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology;
Abstract:
Keywords:random error  trend term filtering  empirical mode decomposition  ensemble empirical mode decomposition  energy ratio meth-od
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号