基于人工神经网络的钢结构损伤识别 |
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引用本文: | 李立乡,王旭.基于人工神经网络的钢结构损伤识别[J].中国新技术新产品,2008(17):38-39. |
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作者姓名: | 李立乡 王旭 |
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作者单位: | 南京高等职业技术学校,江苏南京210019 |
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摘 要: | 由于神经网络的非线性映射、自适应及自学习的能力已越来越多地用于结构损伤识别中,本文根据网络参数选择的原则建立了一个三层BP神经网络结构损伤识别模型,对一简支钢板进行了分析。为避免单一频率或模态振型作为输入向量带来的误差,选用与损伤位置和程度相关的组合参数:即结构损伤前后的频率变化平方和少点模态振型作为输入参数。利用训练好后的网络对损伤模型进行诊断和预测,取得了较好的效果。
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关 键 词: | 神经网络 非线性映射 组合参数 损伤模型 |
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