基于ICA的交叉极化干扰抑制算法

针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题，利用一种基于独立成分分析（ICA）的盲分离算法，无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号，达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬时混合模型，对峭度对比函数进行精确线性搜索优化，选取最佳步长，解决了盲分离信号中的排序问题。文中对不同信噪比和极化隔离度下的分离效果进行了仿真，仿真结果表明，该算法具有较好的分离性能，且在强交叉极化干扰和低信噪比下的性能较为稳定。