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模糊神经网络在电子鼻系统定量识别中的应用
引用本文:周建辉,王磊,姚成虎.模糊神经网络在电子鼻系统定量识别中的应用[J].计算机测量与控制,2005,13(2):160-162.
作者姓名:周建辉  王磊  姚成虎
作者单位:同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金国际合作重大项目:基于气体阵列传感器的智能电子鼻系统(2003EB040328)。
摘    要:提出并实现了两种类型的模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别。阐述了模糊神经网络用于电子鼻系统定量识别的基本原理,简要介绍了两种模糊神经网络的结构特点并进行了比较,并通过具体实例说明了模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别的可行性以及识别的效果。在该系统中,基于径向基网络模型的模糊神经网络的预测性能在整体上要优于基于感知器模型的模糊神经网络。

关 键 词:“电子鼻系统”  定量识别  模糊神经网络  人工嗅觉系统  电子系统
文章编号:1671-4598(2005)02-0160-02
修稿时间:2004年10月12

Application of Fuzzy Neural Network to Quantitative Analysis with Electronic Nose System
Zhou Jianhui,Wang Lei,Yao Chenghu.Application of Fuzzy Neural Network to Quantitative Analysis with Electronic Nose System[J].Computer Measurement & Control,2005,13(2):160-162.
Authors:Zhou Jianhui  Wang Lei  Yao Chenghu
Abstract:Two kinds of fuzzy neural network models' application to the quantitative analysis in an electronic nose system are put forward and realized. The basic principle of the fuzzy neural network is proposed, and two fuzzy neural network models are introduced. Through an example, the paper illustrates the application is realizable and produce the analysis result.
Keywords:
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