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结合差图像和Gabor小波的人脸表情识别
引用本文:丁志起,赵晖.结合差图像和Gabor小波的人脸表情识别[J].计算机应用与软件,2011,28(4).
作者姓名:丁志起  赵晖
作者单位:新疆大学信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金(60962005); 新疆维吾尔自治区自然科学基金(200821124); 教育部科学技术研究重点项目(208164)
摘    要:提出一种结合差图像和Gabor小波变换的人脸特征提取方法,并使用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行人脸表情识别。对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,将眼睛和嘴巴等表情子区域从人脸中切割出来,求出其差图像,然后提取差图像的Gabor特征,使用下采样降维减少特征向量的维数并进行归一化,最后使用SVM进行分类。与只从表情子区域提取Ga-bor特征的识别方法进行了比较,结果显示识别效果更好。

关 键 词:人脸表情识别(FER)  差图像  Gabor小波  支持向量机(SVM)  

FACIAL EXPRESSION RECOGNITION BASED ON COMBINATION OF DIFFERENCE IMAGE AND GABOR WAVELET
Ding Zhiqi,Zhao Hui.FACIAL EXPRESSION RECOGNITION BASED ON COMBINATION OF DIFFERENCE IMAGE AND GABOR WAVELET[J].Computer Applications and Software,2011,28(4).
Authors:Ding Zhiqi  Zhao Hui
Affiliation:Ding Zhiqi Zhao Hui(School of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,Xinjiang,China)
Abstract:In this paper we introduce a facial expression features extraction algorithm which is the combination of difference image and Gabor wavelet transform,and use the support vector machine(SVM) to recognise facial expression.For a given static grey image containing facial expression information,pre-processing is executed first,the expression sub-regions including the eyes and the mouth respectively are cut from the face for obtaining their difference images,then we extract Gabor feature vectors of the differenc...
Keywords:Facial expression recognition(FER) Difference image Gabor wavelet Support vector machine(SVM)  
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