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| 基于ANFIS的三容系统解耦及液位控制 | |
| 引用本文： | 郝智红,崔桂梅,梁建坤. 基于ANFIS的三容系统解耦及液位控制[J]. 包头钢铁学院学报, 2005, 24(4): 357-360 |
| 作者姓名： | 郝智红 崔桂梅 梁建坤 |
| 作者单位： | [1]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010 [2]北京科技大学信息学院,北京100083 [3]沈阳药科大学计算中心,辽宁沈阳110016 |
| 摘 要： | 利用模糊减法聚类技术,建立初始的模糊推理系统(FIS)结构,然后利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)函数对模糊模型进行训练,得出模糊神经网络解耦控制块.实现了对三容系统的解耦及液位控制.利用Matlab仿真工具,对自适应模糊神经网络解耦控制系统进行了研究,结果表明,其与传统的输入变换和状态反馈解耦控制相比,动态响应快,鲁棒性好,具有优异的性能. |
| 关 键 词： | 自适应 模糊 神经网络 ANFIS 解耦控制 ANFIS 三容系统 系统解耦 液位控制 based system tank control level 性能 鲁棒性 动态响应 解耦控制系统 状态反馈 输入变换 结果 研究 仿真工具 Matlab 控制块 |
| 文章编号： | 1004-9762(2005)04-0357-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-11 |
| 修稿时间： | 2005-09-11 |
The decoupling and level control for the three tank system based on the ANFIS |
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| HAO Zhi-hong,CUI Gui-mei,LIANG Jian-kun. The decoupling and level control for the three tank system based on the ANFIS[J]. Journal of Baotou University of Iron and Steel Technology, 2005, 24(4): 357-360 | |
| Authors: | HAO Zhi-hong CUI Gui-mei LIANG Jian-kun |
| Affiliation: | 1. Information Engineering School, UST Inner Mongolia, Baotou 014010, China ;2. Information Engineering School, USTB, Beijing 100083, China;3.Computer Center,Shenyang Pharmaeeutical University,Shenyang 110016,China |
| Abstract: | The fuzzy subclustering technology is used to build the initial fuzzy illation system(FIS)structure while the ANFIS technology is used to train the fuzzy model in the decoupling control system of three tank system.The results of Matlab simulation show that the self-adaptive fuzzy-neural network decoupling control system has more excellent dynamic performance and robustness than the traditional decoupling method for input transforming and state feedback. |
| Keywords: | self-adaptive fuzzy neural network ANFIS decoupling control |
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