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| 正交模糊k平面聚类算法 | |
| 作者姓名： | 应文豪 王士同 |
| 作者单位： | 1.江南大学信息工程学院无锡214122 2.常熟理工学院计算机科学与工程学院常熟215500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.60903100,60975027);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.CXZZ11_0483)资助 |
| 摘 要： | 在模糊k平面聚类(KPC)算法的基础上,通过引入正交约束提出正交模糊k平面聚类算法(OFKPC)。与KPC及模糊KPC(FKPC)类似,OFKPC仍从原型出发,用k组超平面替代传统的点(类中心)作为聚类原型。同时根据KPC及FKPC的思想,中心超平面是用来尽量区分不同类样本,因此这些超平面法向量构成的矩阵可用来进行特征降维。在人工数据集和UCI数据集上实验表明,OFKPC算法不仅较FKPC算法有更好的聚类效果,且具有更强的特征降维能力。 |
| 关 键 词： | k平面聚类(KPC) 模糊k平面聚类(FKPC) 正交模糊k平面聚类 降维 |
| 收稿时间： | 2010-08-26 |
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