| 多传感器融合在数控机床故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 付振华,丁杰雄,张信,邓梦.多传感器融合在数控机床故障诊断中的应用研究[J].机械设计与制造,2014(2). |
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| 作者姓名： | 付振华 丁杰雄 张信 邓梦 |
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| 作者单位： | 电子科技大学机械电子工程学院; |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项(2013ZX04001-021) |
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| 摘 要： | 针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题,提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法,将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库,构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数,并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对数据进行融合,进而对机床故障类型做出判断。诊断实例表明,此方法能大大减低诊断的不确定度,提高故障诊断准确率,具有一定的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 数据融合 D-S证据理论 数控机床 故障诊断 |
Attempt on Application of Multi-Sensor Data Fusion in Fault Diagnosis of CNC Machine Tools |
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