首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算
引用本文:李俊芳,张步涵.基于进化算法改进拉丁超立方抽样的概率潮流计算[J].中国电机工程学报,2011,31(25).
作者姓名:李俊芳  张步涵
作者单位:强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市,430074
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2010CB227206); 国家电网公司科技项目(SGKJJSKF[2008]469)~~
摘    要:在对电力系统安全风险评估时所需概率潮流计算的模拟法中,基于拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟比简单MC模拟效率更高。但针对概率潮流问题,目前在相关性控制方面仍待改善。为提高基于LHS法的MC模拟在概率潮流计算中的效率,从两方面改进算法:一方面,对随机变量间相关系数矩阵非正定情况提出含进化算法的改进中值拉丁超立方抽样法;另一方面,为顾及概率分布的尾部特征,提出拉丁超立方重要抽样技术。对IEEE30和IEEE118节点系统进行考虑发电机无功出力约束的局部相关性试验,所提方法能有效地控制相关性,并具有良好的收敛性。试验结果表明该方法是有效和合理的。

关 键 词:电力系统  加速蒙特卡罗模拟  拉丁超立方抽样  进化算法  概率潮流

Probabilistic Load Flow Based on Improved Latin Hypercube Sampling With Evolutionary Algorithm
LI Junfang,ZHANG Buhan,Wuhan ,Hubei Province,China.Probabilistic Load Flow Based on Improved Latin Hypercube Sampling With Evolutionary Algorithm[J].Proceedings of the CSEE,2011,31(25).
Authors:LI Junfang  ZHANG Buhan  Wuhan  Hubei Province  China
Affiliation:LI Junfang,ZHANG Buhan(State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology(Huazhong University of Science and Technology),Wuhan 430074,Hubei Province,China)
Abstract:In the simulation method of power system risk assessment using probabilistic load flow calculation,Monte Carlo simulation based on Latin hypercube sampling(LHS) has higher efficiency than simple Monte Carlo simulation.But there are still some problems in controlling correlation in probabilistic load flow.In order to improve the efficiency of LHS to solve the probabilistic load flow,two improvements were made.On one hand,an improved median Latin hypercube sampling method with Evolutionary Algorithm was propo...
Keywords:power system  accelerated Monte Carlo simulation  Latin hypercube sampling(LHS)  evolutionary algorithm(EA)  probabilistic load flow(PLF)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号