| 基于粗集和模糊聚类的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 徐兵兵. 基于粗集和模糊聚类的协同过滤算法[J]. 浙江纺织服装职业技术学院学报, 2010, 9(2): 56-60. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2346.2010.02.014 |
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| 作者姓名： | 徐兵兵 |
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| 作者单位： | 浙江纺织服装职业技术学院机电与信息工程分院,浙江,宁波,315211 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗集和模糊聚类相结合的协同过滤推荐算法,通过粗集理论自动填补空缺评分降低数据稀疏性;然后根据用户对项目评分的相似性对用户进行模糊聚类,并在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小最近邻居的查找范围并产生推荐结果.实验结果表明,该方法能有效的解决数据稀疏性问题,提高了推荐系统的精确性和实时响应速度.
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| 关 键 词： | 个性化推荐 协同过滤 数据稀疏 粗集 模糊聚类 |
A Collaborative Filtering Algorithm Based on Rough Set and Fuzzy Clustering |
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| XU Bingbing. A Collaborative Filtering Algorithm Based on Rough Set and Fuzzy Clustering[J]. Journal of Zhejiang Textile & Fashion College, 2010, 9(2): 56-60. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2346.2010.02.014 |
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| Authors: | XU Bingbing |
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