| 一种使用小波矩的飞行器目标识别方法 |
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| 引用本文： | 郭军,NI Jin-ping,倪晋平,王会峰,张峰.一种使用小波矩的飞行器目标识别方法[J].西安工业大学学报,2008,28(2):107-111. |
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| 作者姓名： | 郭军 NI Jin-ping 倪晋平 王会峰 张峰 |
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| 作者单位： | [1]西安工业大学光电工程学院,西安710032 [2]西安电子科技大学技术物理学院,西安710071 |
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| 摘 要： | 为了在自动识别中提高分类准确率,利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取,并对图像进行径向小波变换,得到可分辨的小波矩.为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度,将原图像扩大64倍,并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量,得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0.584提高到使用三次B样条小波矩的0.158.表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率.
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| 关 键 词： | 小波矩不变量 图像识别 矩不变 旋转不变性 使用 小波矩 飞行器 目标 识别方法 Moment Invariants Wavelet Recognition 标准差 分离度 特征向量 分别提取 Zernike Haar 精度 极坐标系 小波变换 笛卡尔坐标系 数字图像 多分辨特性 |
| 文章编号： | 1673-9965(2008)02-107-05 |
| 修稿时间： | 2008年3月28日 |
Aircraft Recognition by Wavelet Moment Invariants |
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| Authors: | NI Jin-ping |
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