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基于Min—Min和蚁群算法的网格任务调度方法
引用本文:黄学雨,何焕,戴志晃.基于Min—Min和蚁群算法的网格任务调度方法[J].计算机时代,2009(7):50-52.
作者姓名:黄学雨  何焕  戴志晃
作者单位:江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000
基金项目:江西省研究生创新专项基金项目(YC08B029)
摘    要:网格任务调度是网格计算的研究热点,也是一个NP难问题。文章结合Min-Min算法和蚁群算法的优点,提出了一种基于Min—Min群算法(MMACO)的任务调度方法。仿真实验表明:在网格环境下,该算法具有较好的全局最优求解能力和较快的收敛速度。

关 键 词:网格  任务调度  Min—Min  蚁群算法

A Grid Task Scheduling Method Based on Min-Min and ACO Algorithm
HUANG Xue-yu,HE Huan,DA Zhi-huang.A Grid Task Scheduling Method Based on Min-Min and ACO Algorithm[J].Computer Era,2009(7):50-52.
Authors:HUANG Xue-yu  HE Huan  DA Zhi-huang
Affiliation:Faculty of Information Engineering;Jiangxi University of Science and Technology;Ganzhou;Jiangxi 341000;China
Abstract:Grid task scheduling is a hot topic of grid computing and is also a NP hard problem.Combining Min-Min algorithm and the advantages of ant colony algorithm,this paper proposes a task scheduling method based on Min-Min ant colony algorithm(MIMACA).Simulation results show that:in the grid environment,the algorithm has better capacity of searching global optimal solution and a faster convergence rate.
Keywords:grid  task scheduling  Min-Min  ACO  
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