| 基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类 |
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| 引用本文： | 赵海英, 杨一帆, 徐正光. 基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类. 自动化学报, 2012, 38(9): 1544-1549. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544 |
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| 作者姓名： | 赵海英 杨一帆 徐正光 |
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| 作者单位： | 1.新疆师范大学计算机科学技术学院 乌鲁木齐 830054;;;2.北京科技大学自动化学院 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60973064,61163044);973前期计划专项课题(2010CB334709)资助~~ |
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| 摘 要： | 人脸性别分类是一个富有挑战的研究方向,目前的研究尚不完善.本文提出一种三维人脸的性别分类方法, 首先对数据集进行局部区域最近邻点迭代算法(Iterative closest point, ICP)匹配,自动实现人脸正向姿态校正;对数据集人脸统一做俯仰角度的旋转, 从不同视角上提取基于深度缩略图的多角度LBP (Local binary patterns)特征;再由支持向量机(Support vector machine, SVM)分类器完成训练分类. 该方法在CASIA数据库上实验,对全库中性表情人脸进行性别分类,可以得到最高98.374%的正确率.
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| 关 键 词： | 三维人脸 性别分类 局部区域最近邻点迭代算法 (Iterative closest point ICP) 深度缩略图 多角度LBP |
| 收稿时间： | 2011-10-08 |
| 修稿时间： | 2012-01-11 |
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