| 基于集成分类算法的自动图像标注 |
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| 引用本文： | 蒋黎星, 侯进. 基于集成分类算法的自动图像标注. 自动化学报, 2012, 38(8): 1257-1262. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01257 |
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| 作者姓名： | 蒋黎星 侯进 |
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| 作者单位： | 1.西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031 |
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| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金(20090184120022);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX036)资助~~ |
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| 摘 要： | 基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作. 本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,通过有监督学习对每个图像区域分类并得到相应关键字,实现标注. 采用一种快速随机森林(Fast random forest, FRF)集成分类算法,它可以对大量的训练数据进行有效的分类和标注. 在基于Corel数据集的实验中,相比经典算法, FRF改善了运算速度,并且分类精度保持稳定. 在图像标注方面有很好的应用.
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| 关 键 词： | 自动图像标注 机器学习 集成分类器 快速随机森林算法 |
| 收稿时间： | 2011-05-30 |
| 修稿时间： | 2011-07-04 |
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