| 基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究 |
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| 引用本文： | 徐菁,郭稳,王秀丽,崔胜红.基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究[J].空间结构,2015(2):66-71. |
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| 作者姓名： | 徐菁 郭稳 王秀丽 崔胜红 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学土木工程学院;山东省蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心;兰州理工大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51068019);山东省高等学校科技计划项目(J12LG09);山东省自然科学基金项目(ZR2013EEL013) |
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| 摘 要： | 针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响.
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| 关 键 词： | 网壳结构 损伤识别 时间序列 神经网络 |
Study on the damage detection method for latticed shell structures based on AR model and BP neural network |
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| XU Jing;GUO Wen;WANG Xiu-li;CUI Sheng-hong.Study on the damage detection method for latticed shell structures based on AR model and BP neural network[J].Spatial Structures,2015(2):66-71. |
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| Authors: | XU Jing;GUO Wen;WANG Xiu-li;CUI Sheng-hong |
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| Affiliation: | XU Jing;GUO Wen;WANG Xiu-li;CUI Sheng-hong;Department of Civil Engineering,Qingdao Technological University;Collaborative Innovation Center of Engineering Construction and Safety in Shandong Blue Economic Zone;School of Civil Engineering,Lanzhou University of Technology; |
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