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| 基于浓缩树结构的启发式属性约简算法 | |
| 作者姓名： | 张忠平 林志杰 李岩 |
| 作者单位： | 燕山大学,信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目,河北省教育厅资助科研课题 |
| 摘 要： | 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权,以属性频率的权重作为启发,以核为基础,从树中删除属性重要性最大的属性结点,直到树为空;为了找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个逆向消除的过程,直到不能再删为止。最后通过一个实例完整演示了该方法,证实其有效性。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 区分矩阵 属性约简 浓缩树 |
| 收稿时间： | 2008-03-27 |
| 修稿时间： | 2008-6-2 |
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