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| 基于人工神经网络的注水开发油藏产量预测 | |
| 摘 要： | 针对传统注水开发油藏产量预测方法存在的问题,提出了基于人工神经网络的预测模型,阐述了模拟工作流程,并进行了算例分析.提出了基于流体物理学和测量数据随机组合的特征提取方法,以提高模型的预测效果.优选贝叶斯正则化算法作为模型的训练算法,该算法一般耗时较长,但能对产油量、产气量、产水量等嘈杂数据集进行良好泛化.通过计算均方误... |
| 关 键 词： | 人工神经网络 机器学习 特征提取 贝叶斯正则化算法 产量预测 注水开发 |
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