基于多视角模板匹配的零件图像检索方法

针对工业场景下零件的自动化生产需求，提出一种基于多视角模板匹配的零件图像检索方法。提取零件的尺寸信息对零件进行粗分类；对尺寸上难以区分的零件进行动态分块，将分块后的图像进行哈希“指纹”提取，用于计算其相似度，并找出最相似的3个零件。提取上述3个零件侧面信息的哈希“指纹”并计算相似度，将相似度最大值所对应的类别标签作为最终检索结果。实验结果表明：该方法精度高达98.16%,更符合零件的实际生产应用。