| 基于量子粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计 |
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| 引用本文： | 李殷,李飞.基于量子粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计[J].电视技术,2012,36(17):26-29. |
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| 作者姓名： | 李殷 李飞 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京,210003 |
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| 摘 要： | 鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中,提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法(QPSO-VQ)。在该算法中,用粒子表示码书,用峰值信噪比(PSNR)作为算法的适应度函数,通过量子粒子群算法的更新公式来更新码书。实验结果表明,与经典的LBG码书设计算法和粒子群矢量量化码书设计算法相比,QPSO-VQ在解码图像的PSNR值和算法的稳定度等方面有比较明显的优势,可以获得性能较好的码书。
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| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 矢量量化 码书设计 峰值信噪比 图像压缩 |
| 收稿时间： | 1/3/2012 9:20:45 PM |
| 修稿时间： | 2/24/2012 2:43:54 PM |
Codebook design of image vector quantization based on quantum particle swarm optimization |
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| liyin and lifei.Codebook design of image vector quantization based on quantum particle swarm optimization[J].Tv Engineering,2012,36(17):26-29. |
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| Authors: | liyin and lifei |
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| Affiliation: | Nanjing university of Posts and Telecommunications,Nanjing university of Posts and Telecommunications |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Quantum particle swarm optimization vector quantization codebook design peak signal to noise ratio image compression |
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