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| 基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法 | |
| 作者姓名： | 于明洋 李婷 许静 |
| 作者单位： | 1.南开大学人工智能学院 天津 300350;2.南开大学计算机学院 天津 300350;天津津航技术物理研究所 天津 300350 |
| 摘 要： | 针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO).该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于Sigmoid指数函数自适应更新个体位置,更好地搜索和优化问题的解空间.采用6个基本函数和29个CEC2017函数对ISGWO进行测试,并与6种常用的算法进行比较,实验结果表明ISGWO具有更优的收敛精度和速度. |
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