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| 基于节点行为的物联网动态综合信任评估方法 | |
| 作者姓名： | 舒港丽 刘一凡 郭嘉宝 |
| 作者单位： | 武汉大学国家网络安全学院 湖北武汉 430000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( U1936122 );中央高校基本科研业务费专项资金项目 ( 2042017kf024 );中国工程科技发展战略湖北研究院咨询研究项目 ( 212000005 );武汉市应用基础前沿项目 ( 2018010401011295 ) |
| 摘 要： | 物联网节点由于所处环境复杂多变且无人监管,易受损或被捕获而成为内部攻击的源头.针对这种情况,提出基于物联网节点行为的动态综合信任评估方法.基于节点交互时的多种行为特征来计算节点的直接信任,并提出节点的自信度和推荐信任度作为权重系数参考.通过共同邻居节点获取推荐信任以缩短发现恶意节点的时间,并采用时间衰减因子和历史评估窗口来保证信任的时效性.实验结果表明,通过节点的异常行为变化能及时识别恶意节点,降低网络的能耗,具有良好的适应性和抵抗性. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |