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选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究
引用本文:张晓东,王 伟,王小刚.选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究[J].控制理论与应用,2002,19(1):85-88.
作者姓名:张晓东  王 伟  王小刚
作者单位:新松机器人自动化股份有限公司, 沈阳 110015;大连理工大学 信息与控制研究中心, 大连 116024;东北大学 自动化研究中心, 沈阳 110006
基金项目:国家杰出青年科学基金(69825106); 高等学校骨干教师资助计划资助项目
摘    要:结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿, 提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法. 仿真和实际试验结果表明, 该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.

关 键 词:选矿过程    神经网络    软测量

Research of the Particle Size Neural Network Soft Sensor for Concentration Process
ZHANG Xiaodong,WANG Wei and WANG Xiaogang.Research of the Particle Size Neural Network Soft Sensor for Concentration Process[J].Control Theory & Applications,2002,19(1):85-88.
Authors:ZHANG Xiaodong  WANG Wei and WANG Xiaogang
Affiliation:Siasun Robot & Automation Co. Ltd., Shenyang, 110015, P.R.China;Dalian University of Technology, Dalian, 116024, P.R.China;Research Center of Automation, Northeastern University, Shenyang, 110006, P.R.China
Abstract:According to practical situation of concentration, a neural network soft sensor for grinding particle size is presented. Simulation and field test results show that this method can deal with the problem that grinding particle size can not be detected on line because of the absence of detection equipment.
Keywords:concentration process  neural network  soft sensor
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