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| 入侵检测中的快速特征选择方法 | |
| 作者姓名： | 郑洪英 侯梅菊 王渝 |
| 作者单位： | 重庆大学计算机科学与工程学院,重庆,400030 |
| 基金项目： | 国家“863”计划基金资助项目(2006AA04A123);;重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2182,2008BB0173);;重庆大学青年骨干教师创新能力培育基金资助项目(CDCX021) |
| 摘 要： | 进行入侵检测前必须分析输入数据的特征。使用粒子群优化算法对特征进行选择,消除冗余属性、降低问题规模、提高数据分类质量、加快数据处理速度。用二进制字符串序列表示粒子位置,阐述位置和速度的更新策略以及适应度函数的选择。在KDD CUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传进化算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 特征选择 入侵检测 最优化 |
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