| 结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法 |
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| 作者姓名： | 李晖 肖鹏峰 冯学智 林金堂 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210093
2. 南京大学地理信息科学系,江苏南京210093;厦门理工学空间信息科学与工程系,福建厦门361024 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(2008AA12Z106);国家自然科学基金(40801166);高等学校博士学科点专项科研基金(200802841012) |
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| 摘 要： | 高分辨率遥感图像具有高度细节化的多尺度表达能力,在有效表达地物边缘信息的同时,目标内部几何细节常以噪声的形式出现.提出将光谱相异性和小波变换相结合的边缘特征检测算法,克服了小波变换导致的边缘变形,并能够有效抑制噪声.根据光谱角原理定义归一化光谱相异性模型,并与二进小波变换结合,同时利用梯度方向余弦值对各个波段的梯度幅值加权,最后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,细化后获取由细到粗的多层次边缘特征.实验结果与小波变换和传统检测算子的检测结果相比,表明该算法利用光谱相异性信息增强边缘响应强度,保证了所有尺度下获取的边缘轮廓不失真,边缘点定位准确;加权处理突出了多波段梯度主方向信息,也有效抑制了高分辨率图像上目标内部精细几何细节形成的噪声.
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| 关 键 词： | 光谱相异性 小波变换 多尺度 高分辨率图像 边缘检测 |
| 收稿时间： | 2011-08-08 |
| 修稿时间： | 2011-09-09 |
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