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| 利用邻域差异性信息的FCM改进算法 | |
| 作者姓名： | 林亚忠 郝刚 顾金库 |
| 作者单位： | 1. 福建漳州第一七五医院（厦门大学附属东南医院）2. |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目,南京军区"十一五"计划项目,南京军区重点课题资助项目 |
| 摘 要： | 为了克服模糊C均值（FCM）无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用邻域差异性信息的FCM改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性,实现对中心像素隶属度的调整,达到分割噪声图像的目的。实验证明,该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声,在去除噪声的同时较完整地保留了图像的细节,其分割效果优于几种常用FCM改进算法。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值 空间差异 灰度值差异 高斯函数 |
| 收稿时间： | 2010-08-23 |
| 修稿时间： | 2010-09-23 |
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