首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于《知网》的文本语义相似度的计算方法
引用本文:孙滨刘林.一种基于《知网》的文本语义相似度的计算方法[J].计算机与数字工程,2014(2):187-189,209.
作者姓名:孙滨刘林
作者单位:郑州华信学院信息工程系,郑州451100
基金项目:河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号:12B520063)资助.
摘    要:论文提出一个基于语义的文本间的相似度算法,以文本的特征词相似度为基础,来计算文本间的相似度,利用聚类算法对文本簇进行聚类.实验结果证明基于知网的文本语义相似度方法在对文本相似度计算以及文本聚类方面,能有效提高聚类的效果.

关 键 词:文本聚类  义原相似度  语义相似度

A Method of Computing the Semantic Similarity of Sentences Based on HowNet
SUN Bin,LIU Lin.A Method of Computing the Semantic Similarity of Sentences Based on HowNet[J].Computer and Digital Engineering,2014(2):187-189,209.
Authors:SUN Bin  LIU Lin
Affiliation:1.Department of Information Engineering, Zhengzhou Huaxin University, Zhengzhou 451100;)
Abstract:A similarity algorithm based on semantic similarity is proposed,which calculates the similarity of texts according to feature words of the text and makes text clusters by employing clustering algorithm.The experimental results prove that the method of text semantic similarity based on CNKI is very efficient in text similarity calculation and text clustering,which can effectively improve the effect of clustering.
Keywords:text clustering  primitive similarity  semantic similarity
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号