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CPS系统中刀具加工状态实时监测的新方法
引用本文:陈标,林子超,郭国强,沈彬.CPS系统中刀具加工状态实时监测的新方法[J].机械设计与制造,2018(Z2).
作者姓名:陈标  林子超  郭国强  沈彬
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院;上海航天精密机械研究所
摘    要:机床是信息物理系统(CPS系统)中主要的执行单元和感知单元,对其加工状态的动态监测和实时感知可以提高产品质量。为了实现加工现场信号采集和刀具加工状态在线监测,设计了主轴功率信号采集系统,同时引入力信号作为对比分析,应用希尔伯特-黄变换和小波变换根据特征频率段的信号特征构造了刀具磨损系数,将刀具磨损状态和磨损系数对应起来,在加工现场实现了刀具状态的在线监测。通过和小波变换的对比,证明了希尔伯特-黄变换在处理功率信号方面可以有效抑制噪声信号,提高监测的准确性。

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