| 云环境下的多学科设计优化研究 |
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| 引用本文： | 周际锋,姚锡凡,刘二辉.云环境下的多学科设计优化研究[J].机械设计与制造,2018(2):153-156. |
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| 作者姓名： | 周际锋 姚锡凡 刘二辉 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51175187;51375168);汽车仿真与国家重点实验室开放基金资助(20121112);广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-075) |
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| 摘 要： | 多学科设计优化(MDO)在实际应用中面临计算量庞大而复杂的困难,而云计算为解决这种困难提供了手段。利用云计算整合优化资源方面的优势去解决多学科优化过程的难题,按云服务理念,将MDO作为一种服务,搭建了面向MDO的云优化平台,以目标级联法作为MDO的典型代表,对MDO问题进行层级分解,将复杂的工程系统分解为相互联系的若干子系统,降低了原优化问题的求解困难,以几何规划问题和汽车燃烧室的优化设计为例,探讨了云环境下MDO求解的有效性。
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| 关 键 词： | 云计算 多学科设计优化 目标级联法 云平台 |
Multidisciplinary Design Optimization in Cloud Environment |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud Computing Multidisciplinary Design Optimization Analytical Target Cascading Cloud Platform |
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