| 动态状态空间模型及粒子滤波方法在滚动轴承寿命预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 马波,彭琦,杨灵.动态状态空间模型及粒子滤波方法在滚动轴承寿命预测中的应用研究[J].机械设计与制造,2018(4). |
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| 作者姓名： | 马波 彭琦 杨灵 |
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| 作者单位： | 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承物理模型难以准确建立,全寿命失效样本难以获取的问题,提出一种基于动态状态空间模型的滚动轴承寿命预测方法。该方法通过改进公式,构建模型参数定时更新的动态状态空间模型。将已知的滚动轴承运行状态数据输入动态状态空间模型,应用粒子滤波算法估计滚动轴承运行状态,实现滚动轴承寿命预测。运用滚动轴承全寿命实验数据对所提出方法进行验证,并将预测结果与Gamma模型预测结果对比分析,结果表明该方法优于Gamma模型预测方法,具有较强的工程实用性。
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| 关 键 词： | 动态状态空间模型 滚动轴承寿命预测 粒子滤波 |
Rolling Bearing Life Prediction Method Research Based on Dynamic State Space Model and Particle Filter |
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