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轻量级语义Web服务发现模型的研究
引用本文:郝身刚,张丽.轻量级语义Web服务发现模型的研究[J].计算机工程与设计,2011,32(2):450-452,456.
作者姓名:郝身刚  张丽
作者单位:南阳师范学院计算机与信息技术学院,河南南阳,473061
基金项目:河南省科技厅基础与前沿技术研究基金项目(092300410160); 河南省重大科技攻关基金项目(092102110274)
摘    要:针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。

关 键 词:语义Web服务  服务发现  领域本体  WordNet  自学机制

Research on lightweight semantic web service matching model
HAO Shen-gang,ZHANG Li.Research on lightweight semantic web service matching model[J].Computer Engineering and Design,2011,32(2):450-452,456.
Authors:HAO Shen-gang  ZHANG Li
Affiliation:HAO Shen-gang,ZHANG Li(Department of Computer and Information Technology,Nanyang Normal University,Nanyang 473061,China)
Abstract:Most methods of the current semantic-based web service discovery are difficult to be implemented and are too dependent on the information inputted by end user.In order to solve?the aforementioned?problem,a model for lightweight semantic web service discovery based on user query is proposed,in which a user query interface like Google search engine is provided and the web service opera-tions will be discovered automatically through the process of domain-specific ontologies matching and thesaurus matching base...
Keywords:semantic web service  service discovery  domain-specific ontologies  WordNet  self-learning mechanism  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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