| 边缘分类SIFT算法 |
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| 引用本文： | 付永庆,宋宝森,吴建芳.边缘分类SIFT算法[J].哈尔滨工程大学学报,2010,31(5). |
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| 作者姓名： | 付永庆 宋宝森 吴建芳 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学,水下智能机器人技术国防科技重点实验室,黑龙江,哈尔滨150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨150001
2. 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨150001 |
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| 基金项目： | 水下智能机器人技术国防科技重点实验室开放课题研究基金 |
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| 摘 要： | 针对经典SIFT算法的实时性较差和其在图像拼接应用时特征点冗余的问题,研究了其在整个尺度空间搜索极值点步骤后,利用图像几何不变矩理论结合图像边缘提取技术提取了图像的边缘类,并在边缘类对应的尺度空间中提取特征点,从而给出了一种改进的SIFT算法.经过多组实验后,结果显示改进后算法可以使图像的冗余特征点减少20%～50%,从而大大减少经典SIFT特征点冗余性并提高了算法的运行速度.
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| 关 键 词： | SIFT算法 特征提取 边缘类 几何不变矩 |
An improved scale invariant feature transform algorithm |
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| FU Yong-qing,SONG Bao-sen,WU Jian-fang.An improved scale invariant feature transform algorithm[J].Journal of Harbin Engineering University,2010,31(5). |
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| Authors: | FU Yong-qing SONG Bao-sen WU Jian-fang |
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