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半合成发动机油基础油调配的仿真研究
引用本文:石琛,毛大恒.半合成发动机油基础油调配的仿真研究[J].润滑油,2006,21(6):28-32.
作者姓名:石琛  毛大恒
作者单位:中南大学机电工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:采用矿物油、聚α-烯烃、多元醇酯和高压加氢BS光亮油调配半合成发动机油基础油,并测定不同配比下基础油的油膜强度、摩擦系数和粘度指数,通过双隐层BP神经网络对基础油调配进行仿真研究,建立了半合成发动机油基础油调配配方优化模型,经过优化训练后,最终得出综合性能优良的配方组合。按49.9957∶4.3693∶42.4578∶3.1772的配比调配基础油,可以使基础油的油膜强度、摩擦系数和粘度指数分别达到56 kg,0.065和112,经实验后仿真结果与实验结果(56 kg;0.065598;112)极其吻合。

关 键 词:BP神经网络  半合成发动机油  基础油调配  优化模型
文章编号:1002-3119(2006)06-0028-05
收稿时间:2006-07-06
修稿时间:2006年7月6日

SIMULATION STUDY ON THE FORMULATION OF THE BASE OIL OF SEMISYNTHETIC ENGINE OIL
SHI Chen,MAO Da-heng.SIMULATION STUDY ON THE FORMULATION OF THE BASE OIL OF SEMISYNTHETIC ENGINE OIL[J].Lubricating Oil,2006,21(6):28-32.
Authors:SHI Chen  MAO Da-heng
Affiliation:Department of Mechanical Engineering, Central South University, Changsha 410083, China
Abstract:
Keywords:BP artificial neural network  semisynthetic engine oil  the formulation of base oil  optimization model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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