| 高光谱图像异常目标检测算法研究进展 |
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| 引用本文： | 成宝芝,赵春晖,张丽丽. 高光谱图像异常目标检测算法研究进展[J]. 电光与控制, 2021, 28(5): 56-59,65. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.05.013 |
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| 作者姓名： | 成宝芝 赵春晖 张丽丽 |
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| 作者单位： | 大庆师范学院机电工程学院,黑龙江 大庆 163712;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001 |
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| 摘 要： | 高光谱图像在国防军事和民用领域都有大量的应用,特别是异常目标检测不需要任何先验信息,使其成为高光谱图像处理和信息提取的关键技术和研究热点之一.通过系统的梳理、分析和研究,对现有的异常目标检测算法进行了深入的归纳和总结,并对高光谱图像异常目标检测涉及到的关键问题、未来的技术发展方向(如稀疏表示、张量分解和深度学习等)以及...
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| 关 键 词： | 高光谱图像 异常目标检测 稀疏表示 张量分解 |
Research Advances of Anomaly Target Detection Algorithms for Hyperspectral Imagery |
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| CHENG Baozhi,ZHAO Chunhui,ZHANG Lili. Research Advances of Anomaly Target Detection Algorithms for Hyperspectral Imagery[J]. Electronics Optics & Control, 2021, 28(5): 56-59,65. DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.05.013 |
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| Authors: | CHENG Baozhi ZHAO Chunhui ZHANG Lili |
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